Datos y Analítica — Soluciones de Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial está creando nuevas oportunidades para facilitar el acceso a la información, potenciar la analítica y hacer más productivo el desarrollo de software. Ayudamos a las organizaciones a identificar aplicaciones prácticas de la IA e incorporarlas en entornos tecnológicos seguros y bien gobernados.
Nos centramos en oportunidades concretas donde la IA puede facilitar el trabajo diario, no en utilizar tecnología por el simple hecho de hacerlo.
Los agentes de IA pueden facilitar el acceso a grandes volúmenes de políticas, procedimientos, guías y otros conocimientos de la organización, permitiendo a los usuarios formular preguntas de forma natural y recibir respuestas basadas en fuentes aprobadas.
Las capacidades de IA forman cada vez más parte de las plataformas analíticas modernas. Microsoft Fabric y Power BI ofrecen oportunidades para complementar el reporting tradicional con interacción en lenguaje natural, análisis asistido por IA y procesamiento inteligente de datos.
Las herramientas modernas de desarrollo con IA pueden mejorar la productividad en programación, pruebas, documentación y resolución de problemas, ayudando a los equipos de desarrollo a entregar e iterar de forma más eficiente.
No todos los problemas requieren IA. Identificamos aplicaciones donde la IA puede aportar un valor significativo manteniendo controles adecuados de seguridad, precisión y gobernanza.
La IA es una extensión emergente de nuestro trabajo consolidado en datos, analítica y software, no una capacidad separada ni especulativa.
Desarrollamos agentes de IA que permiten a los usuarios interactuar de forma natural con información organizacional compleja. Por ejemplo, hemos creado un agente basado en Azure capaz de interpretar y responder preguntas sobre más de 40 políticas detalladas de seguridad de la información, fundamentando las respuestas en las fuentes aprobadas por la organización.
Nuestro trabajo de implantación de Microsoft Fabric y Power BI proporciona las bases de datos necesarias para aprovechar las capacidades de IA de Microsoft, que evolucionan rápidamente. Incorporamos estas capacidades a nuestros proyectos de analítica a medida que maduran, incluyendo análisis asistido por IA, interacción con datos en lenguaje natural y procesamiento inteligente de datos.
Utilizamos herramientas modernas de desarrollo con IA en nuestros propios procesos de ingeniería de software, entre ellas Microsoft Copilot, OpenAI/Codex y Claude. Estas herramientas apoyan el desarrollo de software, la revisión de código, la resolución de problemas, la documentación y el prototipado, ayudándonos a explorar cómo la IA puede mejorar tanto la productividad como las soluciones que desarrollamos para nuestros clientes.
Nuestro trabajo de IA está respaldado por la certificación Microsoft Azure AI Apps and Agents Developer Associate.
Desarrollador asociado de aplicaciones y agentes de IA de Azure
Empezamos por lo que quiere conseguir, probamos ideas rápidamente mediante una prueba de concepto enfocada y solo escalamos aquello que demuestra ser útil.
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Partimos del problema de negocio, no de la tecnología. Identificamos procesos donde un mejor acceso al conocimiento, la automatización o el análisis asistido por IA puedan aportar valor tangible.
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Evaluamos los datos subyacentes, la documentación, el entorno tecnológico, los requisitos de seguridad y la gobernanza necesarios para sostener la solución propuesta.
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Desarrollamos una prueba de concepto enfocada y la probamos frente a preguntas y escenarios reales antes de comprometernos con una implantación más amplia.
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Introducimos las soluciones que funcionan en un entorno debidamente controlado y seguimos evaluando su rendimiento, precisión y valor para el usuario.
Una IA eficaz rara vez empieza únicamente con IA. Datos fiables, una infraestructura cloud segura, una analítica bien diseñada y una gobernanza adecuada son fundamentales para desplegar la IA con éxito.
Nuestras capacidades actuales en Microsoft Fabric, Power BI, Azure, ingeniería de datos, desarrollo de software y seguridad de la información proporcionan una base sólida para ayudar a los clientes a explorar e implantar soluciones prácticas de IA.
La IA se convierte en una extensión natural de capacidades que ya poseemos, no en una especialidad nueva y sin probar.
Háblenos de una prueba de concepto de IA enfocada, diseñada para probar su idea con datos, documentos y requisitos de negocio reales antes de comprometer una inversión mayor.
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