Datos y Analítica — Capacidad y Demanda
Ayudamos a las organizaciones a comprender la capacidad y la demanda en sus servicios, creando herramientas que muestran cómo se utilizan realmente los escasos recursos humanos y de infraestructura, y modelos predictivos que permiten simular escenarios de demanda y reforzar el caso de inversión.
La mayoría de las organizaciones no pueden ver su verdadera utilización de capacidad, por lo que piden más recursos antes de aprovechar plenamente los que ya tienen. Nosotros hacemos que la capacidad y la demanda sean visibles, predecibles y justificables para inversión.
Desarrollamos herramientas que realizan un seguimiento detallado de la utilización histórica y futura de la capacidad —personas, salas y equipos— para que la presión sea visible antes de convertirse en un problema.
Los recursos humanos y de infraestructura escasos rara vez se utilizan al máximo de su potencial. Nuestra analítica hace visibles las brechas entre capacidad y demanda para que las organizaciones puedan cerrarlas primero.
Construimos modelos predictivos precisos que pronostican la demanda, simulan escenarios sobre el impacto en listas de espera y dan a los financiadores confianza en que la mejora planificada realmente se materializará.
Los modelos predictivos comparan el progreso real con la previsión a medida que se realiza la inversión, convirtiendo las solicitudes de financiación de una promesa en un caso de negocio medido y defendible.
Es más probable que el cambio perdure —y que llegue la financiación— cuando primero se cumplen dos condiciones.
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Primero, las organizaciones desarrollan la disciplina diaria para utilizar al máximo los recursos que ya tienen antes de pedir más. Nosotros hacemos que esa utilización sea visible y medible.
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Un modelo predictivo proporciona a las organizaciones y a sus financiadores una referencia frente a la que medir el progreso real a medida que se invierte, de modo que la mejora se mida en lugar de darse por supuesta.
Hemos realizado este trabajo en múltiples entornos sanitarios para impulsar cambios sostenibles allí donde la capacidad es más crítica.
El tiempo de quirófano es uno de los recursos más caros y disputados de un hospital. Modelizamos la utilización de sesiones, los tiempos de rotación y la demanda para proteger la capacidad productiva del quirófano.
Los escáneres y el tiempo de reporting tienen una capacidad limitada. Hacemos seguimiento del rendimiento, los atrasos y los tiempos de respuesta para que la demanda de imagen se ajuste a la capacidad realmente disponible.
La capacidad de consulta debe responder a la demanda de derivaciones sin que las listas de espera se disparen. Modelizamos la utilización de las consultas y la demanda futura para mantener sostenible el acceso ambulatorio.
Las listas de endoscopia están muy limitadas por la capacidad de salas, equipos y personal especializado. Hacemos seguimiento de la utilización de listas, tiempos de rotación y atrasos de derivaciones para proteger la capacidad de las sesiones y mantener sostenible la demanda.
El área aguda es donde la presión es más visible y menos predecible. Modelizamos el flujo de asistencias, ingresos y boarding para revelar dónde se pierde capacidad y cómo proteger el flujo de entrada durante picos de demanda.
El rendimiento del laboratorio sustenta el diagnóstico en todo el hospital, pero su propia capacidad está limitada por equipos y personal especializado. Hacemos seguimiento de tiempos de respuesta, procesamiento por lotes y atrasos para que la capacidad del laboratorio siga el ritmo de la demanda clínica.
Una metodología repetible: desde comprender la demanda hasta integrar un ritmo operativo basado en datos y centrado en la acción que convierta la información en mejora sostenida. Adaptada a su servicio y a su situación actual.
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Mapeamos cómo fluye realmente la demanda a través de su servicio: patrones históricos, estacionalidad, rutas de derivación y las restricciones que las condicionan.
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Desarrollamos herramientas que capturan en detalle cómo se utiliza hoy la capacidad, tanto de personas como de infraestructura, haciendo visible la brecha entre la capacidad disponible y su utilización real.
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Construimos modelos predictivos que anticipan la demanda futura y simulan escenarios sobre el impacto en las listas de espera, para que pueda ver el efecto de un cambio antes de comprometerse.
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Convertimos el modelo en un caso de negocio para la inversión, con una referencia para comparar el progreso real con la previsión y dar confianza tanto a usted como a sus financiadores.
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Una metodología no sirve de nada sin un proceso gestionado que convierta la información en acción. Integramos una cadencia recurrente de reuniones basadas en datos y centradas en la acción: cada hallazgo tiene un responsable y una fecha límite, y las intervenciones se comparan con el modelo para que la mejora perdure.
Proyectos reales de datos y analítica: cuál era el reto, qué construimos y qué cambió como resultado.
Tallaght University Hospital
De iniciativas de corta duración a una mejora sostenida de las listas de espera mediante un proceso de gestión de consultas externas basado en datos.
HSE Dublin and Midlands Health Region
Una plataforma regional de BI gobernada y un servicio de analistas que proporcionan a cinco hospitales una visibilidad estandarizada del rendimiento según el principio de necesidad de conocimiento.
St. James’s Hospital
La modelización de la demanda a nivel de procedimiento en 16 quirófanos identificó 115 horas semanales —más de 2 quirófanos equivalentes— para trasladarlas a un nuevo hub de cirugía ambulatoria.
La mayoría de nuestros proyectos de capacidad y demanda comienzan con una revisión estructurada. Analizamos su servicio, los recursos sometidos a presión y la demanda que intenta anticipar; después recomendamos dónde el seguimiento y la modelización predictiva pueden marcar una mayor diferencia. Es de bajo coste, práctica y le ofrece un punto de partida claro antes de comprometerse.
