Asignación de quirófanos en función de la demanda para mejorar las listas de espera quirúrgicas

Cliente

El Hospital Universitario de Tallaght (TUH) es uno de los principales hospitales universitarios de Irlanda. Con 562 camas, 12 quirófanos internos y 4 quirófanos externos de cirugía ambulatoria. El hospital atiende a casi 10.000 pacientes al año.

Problema

  • Decidir la asignación de quirófanos a las distintas especialidades y consultores requería mucho tiempo y resultaba demasiado subjetivo.
  • Las asignaciones solían ser históricas y debían revisarse debido a cambios en las circunstancias y a la presión de las listas de espera.
  • Se necesitaba un sistema de asignación de quirófanos más transparente, objetivo y en tiempo real.
  • La sobreasignación de tiempo de quirófano es un despilfarro de recursos. La infraasignación pone en peligro la salud y la seguridad de los pacientes y amenaza con dilatar las listas de espera.
  • La actividad quirúrgica se vio enormemente afectada por el COVID-19 y el hospital tuvo que planificar la vuelta a niveles de actividad más normales.
  • Nuevos consultores quirúrgicos se incorporaban al TUH y necesitaban asignaciones de quirófanos.

Solución

Herramienta de asignación de quirófanos en función de la demanda de listas de espera

MedModus ha desarrollado un modelo de asignación de quirófanos en función de la demanda y un panel de análisis que permite la asignación dinámica de plazas de quirófano a especialidades y consultores en función de las necesidades en tiempo real. 

MedModus evaluó las preocupaciones y los retos mencionados y reconoció que una solución debía tener en cuenta lo siguiente:

  • Como mínimo, la necesidad de consultores para atender la demanda de las listas de espera.
  • La necesidad de reducir las listas de espera, especialmente para aquellos consultores y especialidades con mayores retrasos.
  • No todas las intervenciones ni todos los consultores son iguales: los distintos procedimientos, las distintas complejidades y los distintos periodos de tiempo requeridos implicarán distintas asignaciones y enfoques.
  • La COVID-19 tuvo un impacto sustancial en la actividad quirúrgica que puede que no refleje la demanda real.

Se siguió un proceso iterativo de evaluación y análisis, en colaboración con la dirección clínica del hospital. MedModus comenzó con una especialidad como prueba básica de concepto, incorporando la actividad quirúrgica de urgencia y electiva, las tendencias de las listas de espera, los tiempos de los procedimientos a nivel de consultor y otros factores a lo largo de múltiples periodos de tiempo, y después se amplió a todas las demás especialidades quirúrgicas. Se buscó la validación entre todas las fases del desarrollo, tanto de la experiencia de las partes interesadas clínicas como del análisis riguroso de los datos. Esto contribuyó tanto a generar confianza con el TUH como a obtener información valiosa sobre los procedimientos operativos diarios y los retos que luego se traducirían en mejoras específicas del modelo. Se trataba de un esfuerzo de colaboración, que aunaba cifras y narrativa, datos y prácticas clínicas y administrativas.

A partir de ahí, se creó un panel analítico interactivo que mostraba las asignaciones de quirófanos ideales para cada consultor dentro de cada especialidad, con controles variables para el análisis de sensibilidad: toda la información necesaria en un solo lugar para la toma de decisiones informadas.

Resultados

N

Reducción sustancial del tiempo necesario para elaborar cada programa de quirófano.

N

Proceso de asignación justo y transparente en el que confían asesores y directores.

N

Reducción de las listas de espera de especialidades y consultores con mayor tiempo de espera.

N

Atender la demanda semanal de todos los consultores y la totalidad de especialidades.

N

Reducción de los costes operativos de los quirófanos; todos los quirófanos abiertos se utilizan activamente al máximo de su potencial.

Consulta rápida

Global Contact Form (es)