Datos y Analítica — Optimización de Costes de Analítica Cloud
Las plataformas de analítica cloud ofrecen una enorme flexibilidad, pero sin la arquitectura y los controles adecuados los costes pueden superar rápidamente lo previsto. Ayudamos a las organizaciones a comprender de dónde proceden sus costes de analítica Microsoft, identificar consumo innecesario y rediseñar entornos para ofrecer el rendimiento necesario a un coste sostenible.
El gasto en analítica rara vez crece por una sola decisión. Aumenta por la acumulación a lo largo del tiempo de decisiones de arquitectura, patrones de carga y cambios de uso; precisamente ahí se encuentran también las oportunidades para reducirlo.
Los entornos analíticos de Microsoft abarcan capacidad Fabric, servicios Azure, almacenamiento, procesamiento de datos y Power BI. Entender qué está impulsando realmente la factura no siempre es sencillo.
Las soluciones que funcionan técnicamente no son necesariamente eficientes en costes. El dimensionamiento de capacidad, la arquitectura de datos, los patrones de actualización, las cargas de trabajo y la elección de servicios tienen un impacto significativo en los costes continuos.
Se añaden más usuarios, conjuntos de datos, informes y cargas de trabajo mientras permanecen procesos heredados. Un entorno que estaba correctamente dimensionado hace dos años puede haber dejado de estar optimizado hoy.
Una mejor planificación de cargas, gestión de capacidad, diseño de almacenamiento, optimización de consultas o cambios arquitectónicos pueden reducir el consumo sin disminuir la capacidad analítica disponible para los usuarios.
Relacionamos lo que paga con cómo se ha diseñado y cómo se utiliza realmente su plataforma analítica, no solo con la factura.
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Revisamos su entorno analítico actual, arquitectura, cargas de trabajo, utilización de capacidad y gasto cloud para determinar dónde se generan los costes.
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Identificamos cargas de trabajo ineficientes, capacidad sobredimensionada, procesamiento innecesario, restricciones arquitectónicas y oportunidades para utilizar los servicios de Microsoft de forma más eficiente.
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Priorizamos cambios prácticos en función del ahorro potencial, el esfuerzo de implantación, los requisitos de rendimiento y el impacto operativo.
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Cuando es necesario, ayudamos a establecer las prácticas de supervisión, gobernanza y gestión de capacidad necesarias para mantener los costes bajo control a medida que crece el entorno.
El objetivo no es simplemente reducir su factura cloud, sino asegurarse de que el dinero que invierte en analítica está generando valor.
El trabajo de optimización de costes suele adoptar una de tres formas, todas basadas en implantaciones reales de analítica Microsoft.
Revisar un entorno analítico Microsoft consolidado para identificar oportunidades de simplificar la arquitectura, reducir consumo innecesario de Azure y mejorar la eficiencia global de la plataforma.
Evaluar cargas de trabajo y necesidades de capacidad para determinar la arquitectura y capacidad Fabric adecuadas, evitando inversión innecesaria y permitiendo el crecimiento futuro.
Utilizar la migración a Power BI y Microsoft Fabric como oportunidad para racionalizar infraestructura, conjuntos de datos y procesamiento existentes en lugar de recrear una arquitectura heredada en la nube.
Implantaciones Microsoft de analítica a gran escala donde las decisiones sobre arquitectura, capacidad y cargas de trabajo afectaban directamente a los costes operativos de la plataforma.
Navi Group
Una base analítica reutilizable en Fabric con reporting Direct Lake, seguridad a nivel de fila y benchmarking seguro entre organizaciones comparables.
HSE Dublin and Midlands Health Region
Una plataforma regional de BI gobernada y un servicio de analistas que proporcionan a cinco hospitales una visibilidad estandarizada del rendimiento según el principio de necesidad de conocimiento.
Food Safety Authority of Ireland
Una migración por fases y por dominios desde SAP BusinessObjects hacia una plataforma gobernada de Power BI y Fabric.
Ofrecemos una revisión enfocada de entornos analíticos Microsoft para identificar posibles ahorros y áreas de optimización. Según el tamaño y la complejidad de su entorno, podemos revisar su arquitectura actual, gasto cloud y utilización de capacidad y proporcionar una breve evaluación de las oportunidades de mejora más significativas.
La revisión puede cubrir
Las revisiones se acotan y presupuestan según la complejidad de su entorno, con una evaluación inicial de bajo coste disponible para implantaciones más pequeñas.
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